「SaaSは死ぬ」報道でソフト株が急落(SaaSpocalypse)
AIエージェント台頭で『SaaS不要論』が広がり、2026年初にSaaS企業の時価総額が一時1兆ドル超も消失した。
読み方だが各社の“業績”自体は伸びており「SaaSの死は誇張」との見方が主流。AI時代は作る人・運用する人・使いこなす人の価値がむしろ上がる、と読むのが実態に近い。
出典を開く ↗No.01 / 難易度 B|実力次第
ソフトの力で、他の全業界の仕事を作り変える裏方
数値・難易度は目安(2026年時点)。「準備中」はデータが無い項目。
よくある誤解理系・プログラミングができないと入れない
実際は営業・企画・CSなど非エンジニア職の方が採用数は多い
同じ“IT”でも「何で稼ぐか」で仕事の中身はまるで違う。下の4モデルは別物と考える。
① SaaS(サブスク型)
企業向けソフトを月額・従量で貸し、継続課金で積み上げる。
② Web・メディア(広告型)
無料サービスに人を集め、広告枠を売って稼ぐ。ユーザー数と滞在が命。
③ EC・プラットフォーム(手数料型)
売り手と買い手をつなぎ、取引額の数%を手数料で得る。GMVが指標。
④ 受託開発・SIer(人月型)
他社のシステムを請け負い、開発工数(人月)で対価を得る。
ここが肝SaaSは「使い続けてもらう」、広告型は「人を集める」設計。志望先がどのモデルかで、評価される力(=伸ばすべき力)が変わる。
同じ業界でも、どのグループかで仕事が変わる。名前を知らない会社は、ここから。
SaaS(業務ソフト)企業向けの月額ソフト
Web/メディア・プラットフォーム集客して広告等で稼ぐ
EC/フリマ取引を仲介し手数料
大手SIer/受託開発他社システムを作る
外資クラウド/IT×コンサル基盤・DXを担う
スタートアップ裁量大・変動大
ニュースは「読み方」まで。数字は出典つき。
AIエージェント台頭で『SaaS不要論』が広がり、2026年初にSaaS企業の時価総額が一時1兆ドル超も消失した。
読み方だが各社の“業績”自体は伸びており「SaaSの死は誇張」との見方が主流。AI時代は作る人・運用する人・使いこなす人の価値がむしろ上がる、と読むのが実態に近い。
出典を開く ↗複数調査で、AIに置き換えられない/置き換えるべきでない業務があると指摘された。
読み方『全部AIが作る』は幻想。要件を定義し運用する人間の役割は残る=新卒の入口はなくならない。
出典を開く ↗Sだけが良い会社ではない。Bにも、名前を知らない良い会社がある。
採用数少・技術力/英語も問われる
選考は本格的だが門戸あり
入りやすく成長機会も大きい
開くと、年収の上がり方まで。
年収の上がり方(目安)
| いつ | 年収 | どうなったら |
|---|---|---|
| 1〜2年目 | 350〜450万 | 研修と実務で基礎を固める |
| 3〜5年目 | 450〜650万 | 任される範囲とスキルで差がつく |
| テックリード/専門確立 | 650〜900万 | 設計・技術選定を任される |
| 転職した場合 | +50〜200万 | 需要の高いスキルは市場価値で上振れ |
※企業・成果で幅があります。一般的な目安。
年収の上がり方(目安)
| いつ | 年収 | どうなったら |
|---|---|---|
| 1〜2年目 | 350〜500万 | 基本給+インセンティブ。数字の立ち上げ期 |
| 3〜5年目 | 500〜750万 | 継続的な目標達成でインセンティブ増 |
| マネージャー昇格 | 700〜1,000万 | チームの数字を持つ |
| トップ営業/転職 | 上振れ大 | 実績次第でSaaS各社が好条件で採用 |
※企業・成果で幅があります。一般的な目安。
年収の上がり方(目安)
| いつ | 年収 | どうなったら |
|---|---|---|
| 1〜2年目 | 350〜450万 | 顧客対応と製品理解を積む |
| 3〜5年目 | 450〜600万 | 担当領域・改善実績で評価 |
| CS責任者/専門 | 600〜850万 | 仕組み化・チーム構築を担う |
| 転職した場合 | +50〜150万 | CS人材は需要拡大中 |
※企業・成果で幅があります。一般的な目安。
年収の上がり方(目安)
| いつ | 年収 | どうなったら |
|---|---|---|
| 立ち上げ〜3年目 | 400〜550万 | まず他職種で実績→企画へ |
| 中堅PdM | 550〜800万 | プロダクトの意思決定を担う |
| 事業/プロダクト責任者 | 800〜1,200万+ | 事業成果に連動して大きく上がる |
| 転職した場合 | 上振れ大 | 上流人材は希少で高需要 |
※企業・成果で幅があります。一般的な目安。
設問と、答え方の型。
大手Web/メガベンチャー系
学生時代に最も熱中して取り組んだことと、そこでの“工夫”を教えてください。
型課題→打ち手→数字での結果の順で。再現性のある工夫を語ると強い。
SaaS企業系(ビジネス職)
なぜこの職種を志望するのか、あなたの原体験とあわせて教えてください。
型職種選びの“納得の理由”を原体験に紐づける。
外資IT系
困難な状況をどう乗り越えたか、具体的なエピソードで説明してください(英語提出の場合あり)。
型STAR法(状況・課題・行動・結果)で簡潔に。
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